ઉતાર-ચઢાવના માપ તરીકે સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન

સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન એક આંકડાકીય માપ છે, જે બતાવે છે કે આંકડાઓનો સમૂહ સામાન્ય રીતે પોતાની સરેરાશથી કેટલો દૂર રહે છે. ફંડના વળતર પર લગાવીએ તો ઉતાર-ચઢાવ વર્ણવવાની એ એક સામાન્ય રીત છે — એ વળતર સરળતાથી આવવાને બદલે એક સમયગાળાથી બીજા સમયગાળા સુધી કેટલું ઊછળે છે.

તે શું માપે છે

વળતરની એક શ્રેણી લો અને તેની સરેરાશ કાઢો. સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન ટૂંકમાં બતાવે છે કે દરેક વળતર એ સરેરાશથી સામાન્ય રીતે કેટલું દૂર પડે છે. વળતર સરેરાશની નજીક ભેગાં હોય ત્યારે સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન નાનું હોય છે; સરેરાશથી ઘણાં ઉપર અને નીચે વિખરાયેલાં હોય ત્યારે મોટું. તે ફેલાવાનું માપ છે, બીજું કશું નહીં.

વિચારનું એક ઉદાહરણ

આ ઉદાહરણરૂપ ગણતરી છે, કોઈ યોજનાનું વળતર નહીં. વાર્ષિક વળતરના બે સમૂહ કલ્પો જેની સરેરાશ સરખી છે: એક છે +9%, +11%, +10%, +10%, અને બીજો છે +30%, −10%, +25%, −5%. બંનેની સરેરાશ આશરે 10% છે, પણ બીજો ઘણો વધુ ફેલાયેલો છે, એટલે તેનું સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન ઘણું મોટું છે. ફક્ત સરેરાશ એ ફરક છુપાવે છે; સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન તેને બહાર લાવે છે.

સામાન્ય રીતે તે કેવી રીતે જણાવાય છે

ફંડ માટે સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન સામાન્ય રીતે ભૂતકાળના સમયગાળાના વળતર પરથી ગણાય છે અને વાર્ષિક ટકાવારી તરીકે જણાવાય છે. તે ઇતિહાસ પરથી બને છે, એટલે તે એ સમયગાળામાં સફર કેટલી ઊબડખાબડ હતી તે બતાવે છે — ચાલુ જ રહેવો પડે એવો કાયમી ગુણ નહીં. બીજો સમયગાળો બીજો આંકડો આપી શકે.

તે તમને શું કહે છે

સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન ઝૂલાના કદને એક આંકડામાં મૂકે છે. મોટો આંકડો એટલે વળતર વધુ ફેલાયેલું હતું — વધુ ઊબડખાબડ — અને નાનો આંકડો એટલે વધુ ભેગું. આ ભૂતકાળની વધઘટનું હકીકતલક્ષી વર્ણન છે, અને કોઈ રોકાણે કેવી સફર આપી છે તેની કલ્પના કરવામાં મદદ કરી શકે, જે કોઈ શ્રેણીની પરિણામોની શ્રેણી સાથે જોડાય છે.

તે શું છોડી દે છે

સ્ટાન્ડર્ડ ડેવિએશન આખું જોખમ નથી. તે ઉપર તરફના અને નીચે તરફના અચાનક ફેરફારને સરખા ગણે છે, કારણ કે બંને ફક્ત સરેરાશથી અંતર છે, જ્યારે રોકાણકારને બંને જરાય સરખા લાગતા નથી. તે ભૂતકાળ પરથી આવે છે, એટલે જુદા ભવિષ્ય માટે તે નબળો માર્ગદર્શક બની શકે, જેમ ભૂતકાળનો દેખાવ વચન નથી સમજાવે છે. અને કોઈ રોકાણ તમને બંધબેસે છે કે નહીં તે વિશે તે કશું કહેતું નથી — તે તમારા સમયગાળા પર આધાર રાખે છે, એક આંકડા પર નહીં. તેને વધઘટના એક વર્ણન તરીકે, બીજાં માપ સાથે વાંચો, ક્યારેય એકલું નહીં.